虽然Google强调跑分不等于体验,不过Google Tensor的CPU跑分甚至低于A12 Bionic

虽然跑分表现不代表实际体验出色,但却是不少消费者选购智慧手机、电脑的依据,毕竟可量化的数字比起虚无飘渺的真实体验来的容易理解,而Google在Pixel 6系列的发表活动就直接坦言Tensor比起跑分成绩更着重使用体验,让消费者先有预期心理Tensor不是一款跑分怪兽;只是令人意外的是,根据国外贴出的Geekbench测试表现,Tensor跑分不仅是不及当代旗舰处理器,甚至无论单核或是多核皆比2018年苹果的A12 Bionic还弱。

对规格控而言,恐怕难以接受Tensor仅有三年前手机水准的跑分结果,但回过头看,Google去年所推出的Pixel 5虽然仅使用Snapdragon 700系列的中高阶处理器(且还不是当时最新的700系列),然而消费者的使用体验仍旧出色,这也是Google今年用以强调跑分成绩不等于体验的铁证。

国外媒体报导,Google Tensor使用的配置并不差,使用双核Cortex-X1搭配双核Cortex-A76与4核Cortex-A55,大致上应该是贴近Snapdragon 865 / Snapdragon 870的水准,不过时脉设定相当保守,应该就是导致Tensor在Geekbench跑分不佳的关键。

不过从目前的使用体验,跑分真的与体验成正比吗?扣除执行AAA等级游戏以外,多数智慧手机的使用情境皆是有机会透过异构方式分散单一核心负担的,这也是苹果处理器在步入“Bionic”世代后不断强调藉由AI硬件加速提升使用体验的原因,只是毕竟苹果自主架构表现屡屡超越同级Android旗舰,使多数的消费者并未意识到AI对实际体验的影响。

▲Google Tensor跑分不佳与CPU时脉设定偏低有直接的关联

回到当前Android阵营的现况,得出高分的Android平台往往是以8核心以及单一高时脉Cortex-X1得来,确实以测试软体而言这样的组合容易得出单一次漂亮的结果,但回到实际使用层面则不利于长时间连续使用,毕竟高时脉CPU势必带来更多的发热,端看这些平台在进行耐久性测试进行多轮测试,一段时间后的性能衰退就会相当明显,并为手机带来不可思议的高热。

依照Google的理论,Google在架构与软体皆为Tensor的异构分工与多工进行最佳化,尤其是藉由TPU能加速且更有效率的处理包括相机、辨识等日常应用,不过这些偏向体验的差异化恐怕仍难单纯以量化方式显示;不过毕竟笔者也还未能借到Pixel 6系列进行体验,也无法确认Tensor是否诚如Google声称的节能与高效率,且足以让人忘却不尽理想的跑分。

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